2025年9月30号，OpenAI干了件大事，扔出视频生成模型Sora2，还同步上了个独立APP就叫“Sora”。

到10月9号的时候，这APP还稳稳占着美国AppStore免费榜第一的位置，科技圈和做内容的圈子都吵翻了。

不少普通人到现在可能还搞不清这事儿到底啥意思，也不知道OpenAI藏着啥野心，更没琢磨透这东西会让哪些行业跟着变样。

本来想觉得Sora2就是个升级款的视频工具，后来发现人家早超出“工具”的范畴了。

先说说它跟去年2月出的初代模型比，最大的不一样就是“拟真”，不是追求那种电影级的精致画面，而是能模拟手机、DV拍出来的效果，生成的视频看着就像你随手拿手机拍的，一点不像是AI做的。

OpenAI自己都说这是视频领域的“GPT-3.5时刻”，这话倒不算吹，以前AI做的视频，要么人物走路飘乎乎的，要么手指变形，甚至还有违反物理规律的情况。

现在Sora2基本把这些毛病改了，连音效都能同步配上，跟谷歌那Veo3的效果差不多。

更关键的是它那独立APP，不是光让你生成视频就完了。

用户能自己做内容，还能分享给朋友，APP里还有套新的推荐算法，专推那些能给你创作灵感的视频。

现在这APP只在美国和加拿大的iOS端能下，还得要邀请码才能用，这种邀请制看着麻烦，其实能勾着人想试试，之前不少类似工具用这招，想进来的人还真不少。

后续听说要往其他国家推，而且早期用还免费，这波操作倒是挺懂用户心理的。

现在X平台上已经有人玩起来了，有人用Sora2做了段假的监控录像，恶搞OpenAI的CEO山姆・奥尔特曼偷GPU，还有人做了霍金坐着轮椅出现在高速公路、玩极限滑板甚至打拳击的视频。

真的分不清真假，要是没人说这是AI做的，估计不少人得信以为真。

这种拟真度其实挺让人在意的，以后网上的视频怕是得多留个心眼了。

聊完技术和APP，就得说说OpenAI到底想靠这东西赚钱了。

毕竟做产品最终还是要变现，Sora2也不例外，但它面临的第一个坎就是版权问题，这可是现在AI视频工具的大麻烦。

之前Midjourney、MiniMax这些公司，就因为训练模型用了不少有版权的内容，被人告了，现在还焦头烂额的。

奥尔特曼倒是清醒，10月4号发的博客里专门提了版权问题，说要让版权持有者能控制能不能生成跟自己角色相关的内容。

他还特别提了一嘴，说很多版权方其实对衍生的互动内容感兴趣，觉得能让自己的IP更火。

这话不是没道理，今年3月GPT-4o能做图之后，好多人都做吉卜力动画风格的图，奥尔特曼自己X上的头像现在还是这种风格的。

当时网上还传过吉卜力的回应，虽然不是官方的，但能看出来用户对这种内容的热情。

如此看来，要是OpenAI能跟版权方谈妥，让用户合法做衍生内容，既能满足用户需求，版权方也能赚点钱，算是双赢的事。

至于怎么赚钱，奥尔特曼的想法也挺实在。

一开始说要收用户生成视频的费用，然后跟版权方、形象原型分成。

10月8号他在播客里还吐槽了那些能消除AI视频水印的产品，觉得那不靠谱。

他还说，要是用户用Sora只是看内容，那插广告就行；但要是用来做内容分享，那商业模式就得换。

现在还说不准Sora到底是工具还是内容平台，得等明年一季度末才能看出点眉目，但按生成次数收费这事儿，他觉得肯定可行。

其实从这些话里能看出来OpenAI的野心，人家不只想做个能生成视频的工具，是想搞个“生成、分发、消费”一条龙的平台，用户在这做视频、发视频、看视频，OpenAI从中抽成。

这模式要是跑通了，它就不只是个AI技术公司了，直接能当内容平台的巨头。

这事儿对行业的影响可不小，首当其冲的就是内容创作行业。

以前做视频得有专业设备、会用剪辑软件，成本高还费时间，现在只要会打字，就能做高质量视频。

这门槛一降，以后短视频平台上的内容肯定会多很多，但质量估计就参差不齐了。

对专业创作者来说，既是机会也是挑战，机会是能少花钱多办事，效率高了；挑战是竞争肯定更激烈，要是不跟上，很可能被淘汰。

影视和广告行业也得跟着变，以前拍电影、做广告，要找导演、摄影师、演员，流程多还费钱，现在不少场景能用Sora2直接生成，特效也能简化，成本能降不少，时间也能省下来。

但反过来想，那些靠拍摄、做特效吃饭的人，怕是得琢磨琢磨以后的路了。

游戏和电商行业也沾光，游戏里的角色、场景，电商里的商品展示视频，以后做起来都能更省事。

这么多视频要生成，对算力的需求肯定会暴涨。

视频生成比生成文字、图片费劲儿多了，几秒钟的高清视频，需要的计算量是一张图片的几十倍甚至上百倍。

这对GPU制造商来说可是好消息，英伟达作为老大，肯定是最大的受益者，AMD、英特尔也能分点好处。

云计算服务商像亚马逊AWS、微软Azure这些，生意也会多起来，连带着数据中心的建设也会更火，从芯片到服务器再到电力供应，整个产业链都能跟着受益。

除了这些，AI芯片行业也有机会。

像Cerebras、Graphcore这些专门做AI芯片的初创公司，他们的芯片在性能和能效上比普通GPU好，以后肯定能派上用场。

还有内容分发平台，比如抖音、YouTube这些，以后AI生成的内容多了，流量和用户活跃度肯定能上去。

版权管理和内容审核的公司也会忙起来，毕竟AI内容多了，版权和审核的活儿也会变多。

那普通人咋抓住这波机会呢？我觉得可以从这几个方面想想。

要是你是做内容的，赶紧学学Sora这类工具，现在算是早期，能蹭上平台的流量红利，再晚就赶不上了。

要是你在影视、广告这些行业上班，别等着被AI取代，主动学学怎么用AI辅助工作，以后的岗位肯定更看重创意和管理，得往这方面转。

要是想创业，也可以围绕Sora做文章，比如做针对某个行业的视频工具，或者搞版权管理、内容审核的服务。

要是想投资，那GPU制造商、AI芯片公司、云计算服务商这些领域，都值得多关注。

Sora2和它的APP，不只是一次技术升级，是OpenAI往内容平台巨头转型的关键一步。

它会把内容创作和分发的生态重新洗牌，带动整个产业链的变革。

这波机会来得快，要是反应慢了，很可能就错过了。

历史上总是那些敢接受变化的人能抓住机会，这次估计也一样。