80%的企业在用AI，却只有5%真正赚钱，这不是技术的问题，是脑子的问题。

MIT的报告把遮羞布撕了，原来大多数公司不是不会用AI，是根本不知道自己为什么要用。

就像一个人买了台挖掘机，结果天天拿来当板凳坐，还抱怨这玩意儿不如木头椅子舒服。

亚马逊用AI省7.5亿美元，不是靠算法多高级，是因为他们把AI用在了一个具体到不能再具体的问题上：让仓库员工少走冤枉路。

每天少走15公里，一年就是7.5亿美元。

这不是魔法，是把AI当成一把精准的扳手，拧对了螺丝。

另一家服装公司花300万训练推荐系统，结果推荐的全是上周买过的毛衣。

问题出在哪？

他们根本没搞清楚顾客为什么买毛衣。

AI不是算命先生，它只能根据你给的数据猜，你给的数据全是“上周买了毛衣”，它就猜“这周还想买毛衣”。

这不是AI蠢，是人懒。

银行用AI审贷款，机器算完违约率，最后还是人拍板。

这才是对的用法。

AI负责算，人负责判断。

非要让AI代替人，结果就是省了3000块客服工资，花了3万块服务器电费，还惹来一堆投诉。

数据孤岛是另一个大坑。

保险公司想用AI定价，结果客户数据散落在8个系统里，连客户自己都不知道自己买了什么保险。

工厂要预测设备故障，结果传感器型号比员工工龄还老，数据全是错的，AI再聪明也猜不出来。

丰田的做法值得学。

他们让老师傅和AI一起干活，老师傅说“这台机器声音不对”，AI马上调出历史数据对比，比纯人工检测快3倍。

这不是AI代替人，是AI帮人。

人懂业务，AI懂数据，两者结合才是正道。

别一上来就要AI颠覆行业。

先把Excel里那些折磨人的重复劳动交给AI，比如自动核对发票、整理会议纪要。

等这些小事跑顺了，再往供应链、生产线上啃硬骨头。

AI是扳手，不是魔术棒，用它拧螺丝可以，指望它凭空变出汽车就天真了。

技术再牛也得人会用。

老板们明天就做两件事：一是问问员工“你们平时用什么工具偷懒”，二是把IT部门和技术工人的食堂安排在同一层。

有时候解决问题的不是算法，是让懂技术的人和懂业务的人坐一起吃饭。

AI不是金矿，是锄头。锄头再好，也得有人知道往哪儿挖。